Data Mining (MAG)
Opis predmeta
- Spoznati študente z osnovnimi koncepti masovnih podatkov in njihove analitike, značilnostmi in posebnostmi v primerjavi s tradicionalno podatkovno analitiko.
- Spoznati s pristopom k podatkovnem rudarjenju in rudarjenju po besedilih.
- Spoznati z aktualnimi metodami in orodji za podatkovno rudarjenje
- Seznaniti s pomenom in pristopi k pripravi podatkov in ovrednotenju modelov
Vsebina predmeta
1. Tehnologije analitike masovnih podatkov
2. Osnovni koncepti podatkovnega rudarjenja
3. Vrste nalog podatkovnega rudarjenja
4. Proces podatkovnega rudarjenja
5. Metode: asociativna pravila, kNN, razvrščanje v skupine, odločitvena drevesa, naključni gozd, drevesa z gradientnim pospeševanjem, metoda podpornih vektorjev
6. Priprava podatkov: preoblikovanje, čiščenje, redukcija
7. Ovrednotenje: učna in testna množica, navzkrižno preverjanje
8. Rudarjenje po besedilih: proces, metode, analiza sentimenta
9. Spletno luščenje podatkov
Nosilci predmeta
red. prof. dr.
Jurij Jaklič
Govorilne ure
sreda ob 11:00
predavalnica RZ-404
Govorilne ure samo po predhodni najavi v kabinetu. Po dogovoru pa lahko izven rednih terminov po Zoomu. / Office hours only by prior appointment. Zoom meetings are possible outside official office hours.
