
Osnove podatkovne analitike (UPEŠ)
Opis predmeta
Študentje bodo spoznali osnove podatkovne analitike in se seznanili z uporabo namenskih programskih rešitev in reševanjem praktičnih problemov ter pridobili znanja na naslednjih področjih:
- analiza podatkov iz različnih virov,
- manipulacija podatkov s SQL-om,
- manipulacija podatkov v Pythonu,
- izdelava poročil v Excelu (Power Pivot),
- vizualizacija podatkov,
- povezovanje klasičnega delovnega okolja z navideznim delovnim okoljem.
Vsebina predmeta
1. Podatkovna analitika in poslovno odločanje
2. Proces podatkovne analitike
3. Osnove baz podatkov
4. Osnove Python-a
5. Urejanje podatkov v knjižnici Pandas
6. Preiskovalna analiza podatkov v Python-u
7. Python in MS SQL
8. Priprava podatkov za analiziranje v MS Excel (Power Pivot)
9. Osnove vizualizacije in priprava poročil
10. Uporaba VR očal pri obdelavi podatkov
Nosilci predmeta
doc. dr.
Uroš Godnov
doc. dr.
Luka Tomat
Govorilne ure
ponedeljek ob 16:00
predavalnica R-401
Spoštovani študenti, govorilne ure bodo potekale preko aplikacije Zoom po predhodnem dogovoru.
