Osnove podatkovne analitike (UPEŠ)

Študentje bodo spoznali osnove podatkovne analitike in se seznanili z uporabo namenskih programskih rešitev in reševanjem praktičnih problemov ter pridobili znanja na naslednjih področjih:
- analiza podatkov iz različnih virov,
- manipulacija podatkov s SQL-om,
- manipulacija podatkov v Pythonu,
- izdelava poročil v Excelu (Power Pivot),
- vizualizacija podatkov,
- povezovanje klasičnega delovnega okolja z navideznim delovnim okoljem.

1. Podatkovna analitika in poslovno odločanje
2. Proces podatkovne analitike
3. Osnove baz podatkov
4. Osnove Python-a
5. Urejanje podatkov v knjižnici Pandas
6. Preiskovalna analiza podatkov v Python-u
7. Python in MS SQL
8. Priprava podatkov za analiziranje v MS Excel (Power Pivot)
9. Osnove vizualizacije in priprava poročil
10. Uporaba VR očal pri obdelavi podatkov