2000x580 15

Osnove podatkovne analitike (UPEŠ)

Opis predmeta

Študentje bodo spoznali osnove podatkovne analitike in se seznanili z uporabo namenskih programskih rešitev in reševanjem praktičnih problemov ter pridobili znanja na naslednjih področjih:
- analiza podatkov iz različnih virov,
- manipulacija podatkov s SQL-om,
- manipulacija podatkov v Pythonu,
- izdelava poročil v Excelu (Power Pivot),
- vizualizacija podatkov,
- povezovanje klasičnega delovnega okolja z navideznim delovnim okoljem.

Vsebina predmeta

1. Podatkovna analitika in poslovno odločanje
2. Proces podatkovne analitike
3. Osnove baz podatkov
4. Osnove Python-a
5. Urejanje podatkov v knjižnici Pandas
6. Preiskovalna analiza podatkov v Python-u
7. Python in MS SQL
8. Priprava podatkov za analiziranje v MS Excel (Power Pivot)
9. Osnove vizualizacije in priprava poročil
10. Uporaba VR očal pri obdelavi podatkov

Nosilci predmeta

doc. dr.

Uroš Godnov

doc. dr.

Luka Tomat

Govorilne ure

ponedeljek ob 16:00

predavalnica R-401

Spoštovani študenti, govorilne ure bodo potekale preko aplikacije Zoom po predhodnem dogovoru.

Poslovni portret Luke Tomata v zelenem atriju Ekonomske fakultete na sončen dan junija 2024